📘 Python으로 RSS 피드로 키워드 추출하는 방법 (Google SEO 최적화 가이드)

✅ 1. RSS 피드란?

**RSS(Really Simple Syndication)**는 뉴스, 블로그, 유튜브 등의 콘텐츠를 자동 수집할 수 있도록 도와주는 XML 형식의 피드입니다. RSS를 활용하면 특정 사이트의 콘텐츠를 주기적으로 수집하고, 제목/요약/본문에서 키워드를 자동으로 추출할 수 있습니다.

✅ 2. 왜 SEO에 RSS 키워드 추출이 유리한가?

이유	설명
🔍 실시간 트렌드 추적	뉴스, 블로그의 최신 콘텐츠에서 키워드 자동 수집 가능
🧠 키워드 다양성 확보	자연어 기반 콘텐츠에서 장/단기 키워드 모두 수집
📈 SEO 최적화 콘텐츠 제작	실사용자가 검색하는 문장 구조와 유사한 키워드 확보
⏱ 시간 절약	매번 수작업으로 키워드를 조사하지 않아도 됨

✅ 3. RSS 기반 키워드 추출 실전 단계

① 수집할 RSS 피드 선택하기

뉴스: https://rss.nytimes.com/services/xml/rss/nyt/World.xml
블로그: https://example-blog.tistory.com/rss
유튜브 채널: https://www.youtube.com/feeds/videos.xml?channel_id=CHANNEL_ID

👉 Tip: channel_id는 유튜브 채널의 ID를 입력

② RSS 파싱 도구 준비 (Python 예시)

python

import feedparser

rss_url = "https://rss.nytimes.com/services/xml/rss/nyt/Technology.xml"
feed = feedparser.parse(rss_url)

for entry in feed.entries:
    print(entry.title)
    print(entry.summary)

③ 자연어 키워드 추출 (한글/영문 모두 지원)

python

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

titles = [entry.title for entry in feed.entries]
vectorizer = TfidfVectorizer(stop_words='english', max_features=20)
X = vectorizer.fit_transform(titles)

keywords = vectorizer.get_feature_names_out()
print("📌 추출된 주요 키워드:", keywords)

④ 추출된 키워드로 SEO 콘텐츠 제작

키워드를 구글 연관 검색어/People Also Ask로 확장
Naver 트렌드 또는 Google Trends와 비교 분석
추출된 키워드 기반으로 제목/소제목/H태그 구성

✅ 4. RSS 키워드 자동화 워크플로우

[RSS 피드] → [자동 수집] → [텍스트 파싱] → [TF-IDF or RAKE로 키워드 추출] → [CSV/DB 저장] → [SEO 콘텐츠 제작]

✅ 5. 활용 예시

사용사례	설명
🔥 트렌드 기반 유튜브 콘텐츠 기획	기술/정치/이슈 관련 RSS 피드에서 주간 인기 키워드 수집
✍️ 블로그 SEO 글 자동 추천	entry.title + summary 기반 키워드로 블로그 글 소재 확장
📊 키워드 리서치 자동화	매일 아침 자동으로 RSS → 키워드 → 구글 시트 저장

✅ 6. RSS 키워드 추출 시 유의사항 (Google SEO 관점)

항목	설명
🤖 중복 키워드 제거	동일 단어 반복 추출 방지 (lemmatization 추천)
🧪 의미 기반 정제	단어가 아닌 문맥 키워드 중심 추출
🔄 주기적 갱신	1일 1회 이상 RSS 피드 리프레시로 최신성 유지
✅ 사용자 검색 의도 고려	단순 명사가 아닌 검색 질의 기반 키워드 활용 (예: "최고의 AI 툴", "RSS 자동화 방법")